·“今年年底之前，国内会有几家公司能够做到GPT-3.5的水平，到明年也有信心能够达到GPT-4的水平，但是达到不是超越。”

·“OpenAI正在研究把1000万颗GPU连在一起做大模型的技术。GPT-3.5用了4000颗GPU，做GPT-4是25000颗，英伟达一年生产能力只有100万颗。”

10月31日，百川智能创始人兼首席执行官王小川在云栖大会上演讲。

10月31日，百川智能创始人兼首席执行官王小川在杭州举办的云栖大会上表示，“我非常坚定地相信，明年中国会有若干款超级应用产生。”

今年4月，作为前搜狗公司CEO的王小川高调宣布押注大模型，创立AI大模型公司“百川智能”，旨在打造中国版OpenAI。在完成天使轮融资时，百川智能估值超过5亿美元。在10月17日完成A1轮融资后，成立不到半年时间的百川智能跻身独角兽。

在此次会议上，王小川首次对外阐释了百川智能做大模型的理念，“理想上慢一步，落地上快三步。”王小川介绍，百川智能成立半年发布了7款大模型，包括日前推出的Baichuan2-192K大模型，其上下文窗口长度达192K（GPT-4支持32K上下文窗口，实测约2.5万字），能够处理约35万个汉字。

王小川判断，今年年底之前，国内会有几家公司能够做到GPT-3.5的水平，到明年也有信心能够达到GPT-4的水平，但是达到不是超越。

谈到此前的美国之行时与OpenAI（ChatGPT开发机构）的交流时，王小川说，“OpenAI正在研究把1000万颗GPU连在一起做大模型的技术。GPT-3.5用了4000颗GPU，做GPT-4是25000颗。英伟达一年的生产能力只有100万颗，而OpenAI要连接1000万颗GPU，这样的想法像登月一样，所以我内心对它们充满了一种敬畏。”

不过，王小川同时说道，“但是我们在做应用方面可能走得更快。”他认为，明年中国会有若干款超级应用产生。“语言模型是通用智能时代的起点，语言模型就是现实世界的数学模型，数据储备和算法最终都跟语言相关，真正的智力藏在文科能力之中。从技术上来说，语言感知比图片视频感知更难，同时智力并不是逻辑推理，而是一种抽象和比喻的能力。”他打比方称，牛顿曾用三大定律把万物之间的规律变成了数学问题，这对于人类而言是巨大的进步。“今天的大模型也是将语言变成数学模型，一旦掌握了语言的规律就意味着掌握了背后的知识、思考、沟通和文化。”