多模态AI（Multimodal AI）是指结合多种不同形式的数据和信息，如文本、图像、音频等，来进行综合分析和决策的人工智能技术。

这种技术使得机器能够更全面地理解和处理复杂的信息，从而提高了智能系统的性能和应用范围。

背景：

1.数据丰富性：随着互联网和物联网的发展，产生了大量的多模态数据，如图片、音频、视频等，促使了多模态AI技术的发展和应用需求。

2.跨领域应用：多模态AI技术在语音识别、图像识别、视频分析、自然语言处理等领域都有广泛的应用，可以帮助机器更准确地模拟人类的感知和认知能力。

3.提升用户体验：多模态AI技术可以为用户提供更丰富、个性化的服务和体验，比如智能语音助手、智能推荐系统等，提升了人机交互的效率和便利性。

4.技术融合：多模态AI技术需要结合深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多种技术，促进了不同领域技术之间的融合和发展。

趋势：

1.跨模态融合：未来多模态AI系统将更加注重不同模态数据的融合与交互，实现更高水平的多模态数据处理和分析能力。

2.个性化应用：多模态AI技术将更多地应用于个性化推荐、智能客服等领域，为用户提供基于多种数据类型的个性化服务。

3.增强学习：结合增强学习技术，多模态AI系统可以更好地理解环境和用户意图，实现更智能化的决策和行为。

4.边缘计算：随着边缘计算技术的发展，多模态AI系统将更多地部署在边缘设备上，提高响应速度和数据隐私保护性。

多模态AI技术在智能系统领域有着广阔的应用前景，将持续融合多种技术，提升智能系统的综合认知和决策能力，为各行业带来更多创新应用和价值。

那么小编也是经过深度复盘后，选出了5家潜力公司，后市极具爆发潜力！

泓博医药301230

公司自行搭建的PR-GPT多模态大型语言AI模型主要用于处理和生成人类语言以及化学分子描述。PR-GPT在药物设计和化学研究中的应用主要基于其强大的生成和预测能力。

声迅股份003004

公司在多源多模态算法和模型上有长期的积累，在沉淀多年的行业大数据基础上， 经过长期训练形成了安防、 安检领域的行业化智能应用。

因赛集团300781

公司基于各类第三方大型模型和自研营销领域专用的AIGC多模态模型，实现文本、图片、视频等多种形式的智能化内容生成，并应用于智能策划、文案撰写、平面设计、视频制作等具体的业务场景。

三人行605168

公司近期推出的营销领域多模态AI产品“一个AI”，是依托科大讯飞星火大模型3.0技术及三人行二十年专业营销经验和数据，在独家专业数据基础上衍生出的垂类AI产品，能为客户提供从品牌战略、媒介策略、创意内容产生到媒介预算投放的全链条智能营销服务。

深城交301091

公司旗下宏微观一体交通行业大模型：基于近30年、6000多项目、不同业务场景数据分析模型库与方案知识库自主监督学习，构建多模态通用大模型，并融合自主研发的面向离散个体活动链的宏观建模软件TransPlan和面向大规模网络实时在线推演的中微观交通仿真软件TransSim，构建一体化交通行业大模型，赋能全场景业务应用。

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